当前位置: 新闻网首页>今日交大>正文
今日交大

第二届基因组与转化医学国际研讨会在西安交大举办

来源:交大新闻网 日期:2024-06-24 15:13 浏览量:

为进一步加强国内外基因组与转化医学领域的交流与合作,促进基因组与转化医学发展,6月14日至16日,第二届基因组与转化医学国际研讨会在西安交通大学创新港召开,来自海内外40余家高校和科研机构的150余名学者参加本次会议,35位海内外知名专家学者聚焦基因组与转化医学领域前沿研究进展进行了专题报告。

美国医学与生物工程学会会士(AIMBE Fellow)、杜兰大学邓红文教授担任学术委员会主席。国家级高端引进人才、国家精准医疗重大专项首席科学家、浙江大学求是讲席教授李明定教授,美国印第安纳大学TK Li Chair Professor, Chancellor Professor刘云龙教授担任学术委员会副主席。西安交通大学生命学院副院长杨铁林教授担任会议组织委员会主席。

会议开幕式由杨铁林教授主持。西安交通大学生命学院院长、医学部副主任徐峰教授致欢迎辞,对参会嘉宾的到来表示热烈欢迎,并介绍了中国西部科技创新港、生命学院建设发展情况,期望与各界专家学者广泛开展理工医交叉融合交流合作,推进学科发展。学术委员会主席邓红文教授在开幕式上致辞,希望通过会议交流,促进思想的碰撞,共同推动基因组学与转化医学领域的进一步发展。杨铁林教授代表本次会议组委会热烈欢迎来自海内外的各位专家学者,并希望通过学术活动促进国内外基因组与转化医学研究更深层次的交流与合作。

大会特邀报告环节由浙江大学李明定教授和美国杜兰大学王玉平教授共同主持。

李明定教授作题为《chatMDD 抑郁智能诊治》主题报告,介绍了ChatMDD全自动化临床筛查和诊断的新技术,以及在抑郁症诊断与治疗中的应用,探讨了其助力实现精准医疗的潜力。

王玉平教授作题为《可解释的多模态深度学习在脑成像和基因组数据融合中的应用》(“Interpretable Multimodal Deep Learning with Application to Brain Imaging and Genomics Data Fusion”)主题报告,介绍了一种创新的多模态深度学习模型,成功应用于脑认知相关研究,助力脑认知功能的分类及其遗传机制研究。

邓红文教授在《复杂疾病的多组学整合研究》(“Multi-Omics Integrative Studies for Complex Diseases”)报告中,介绍了多组学数据整合在衰老相关疾病研究中的应用,详细探讨了多组学数据整合对鉴定骨质疏松症、阿尔茨海默症等疾病相关的分子标记物的重要意义。

广州国家实验室景乃禾研究员在《染色体间相互作用调控干细胞及胚胎早期发育中的细胞命运》(“Inter-chromosomal Interaction Regulates Cell Fate in Stem Cells and Early Development”)的报告中,系统介绍了lncRNA Gm26793在小鼠胚胎干细胞分化过程中的调控机制,揭示了染色体间相互作用对干细胞命运和胚胎早期发育的调节作用。

复旦大学徐书华教授作题为《数据密集型的研究范式与我国自然人群多样性》的报告,强调了我国自然人群资源在研究民族多样性和族群起源中的重要性,并介绍了其作为发起人组建的中国人群泛基因组联盟。该联盟构建了首个中国人群专属的泛基因组参考图谱,有助于解析中国人群特有的复杂变异。

中国科学院昆明动物研究所李明研究员作题为《结构变异与精神分裂症》的报告,探讨了结构变异对精神分裂症的影响,为理解精神分裂症的分子机制提供了重要依据。

美国印第安纳大学刘云龙教授作题为《可变剪接在酒精使用障碍疾病中的作用》(“Roles of Alternative Splicing in Alcohol Use Disorder”)的报告,介绍了可变剪接在酒精成瘾相关疾病中的调控作用,揭示了酒精成瘾中新的潜在分子机制和治疗靶点。

西安交通大学杨铁林教授在《非编码遗传变异与人类复杂疾病》(“Noncoding Genetic Variants and Human Complex Diseases”)的报告中,介绍了其团队通过开发分析工具和开展系统性功能实验,系统揭示非编码SNP的“远程调控”和“信号放大”作用机制,并结合临床信息识别疾病风险因素,加速了GWAS发现向临床应用的转化。

会议期间,27位知名专家学者围绕“人工智能、大数据与精准医疗”“生物信息学与统计方法”“多组学、生物标志物、疾病诊断和风险预测”“药物、靶点、疾病机制和治疗”四个议题进行主题报告。

议题一与议题二聚焦人工智能、大数据与生物信息学方法,多位专家通过分享人工智能、生物信息方向的最新研究成果和应用案例,展示了这些创新方法在精准医疗和疾病研究中的前沿应用及未来发展趋势。

议题三与议题四聚焦议生物标志物、疾病风险预测和药物靶点、疾病机制研究。多位专家分享了最新研究成果,探讨了领域研究进展,助力实现精准医疗和个性化治疗目标。

本次会议由生物医学信息工程教育部重点实验室主办,西安交通大学生命学院承办,为海内外的专家学者提供了一个高水平的交流平台,也为推动基因组与转化医学领域的国际合作注入了新的活力。

文字:生命学院
图片:生命学院
编辑:星火

关闭

相关文章

读取内容中,请等待...
Baidu
map